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SMART MASK

Atemschutzmaske mit integrierter Sensorik zur Überwachung der Körpertemperatur, Atemfrequenz, Atem- und Raumluftqualität

Die Idee hinter dem Projekt ist eine intelligente Atemschutzmaske zu entwickeln, die den Anwenderschutz unterstützt und dazu die Ansteckungsgefahr und Anzeichen einer vorliegenden Infektionskrankheit bewertet.

Projektlaufzeit: 01.08.2021 bis 31.07.2023

Ziele des Projekts:
Im Rahmen unseres Projekts verfolgen wir das Ziel, eine neue Generation intelligenter Atemschutzmasken zu entwickeln, die höchsten Ansprüchen an Funktionalität, Sicherheit und Tragekomfort gerecht werden. Ein zentraler Fokus liegt auf der Entwicklung individuell anpassbarer Atemschutzmasken, die auf Basis des Meltblown-Verfahrens gefertigt werden. Diese Masken verfügen über anatomisch optimierte Passformen sowie über unterschiedliche Funktionszonen mit variierender Luftdurchlässigkeit. In diese Zonen können über definierte Öffnungen Sensoren integriert werden, die eine kontinuierliche Überwachung von Körpertemperatur, Atemfrequenz sowie der Atemluft- und Raumluftqualität ermöglichen. Ein weiterer wesentlicher Bestandteil des Projekts ist die Entwicklung eines effizienten Energiemanagementsystems zur Optimierung der Stromversorgung der integrierten Elektronik. Ergänzend dazu arbeiten wir an einer drahtlosen Datenübertragung sowie einer KI-basierten Software zur intelligenten Auswertung der erfassten Daten - inklusive automatischer Warnfunktionen bei Grenzwertüberschreitungen. Zur Qualitätssicherung entwickeln wir standardisierte Prüfverfahren zur Bewertung der Maskenfunktion unter kontrollierten Klimabedingungen sowie in Anwendung an Probanden. Ebenso erarbeiten wir Lösungen für die zuverlässige Integration und Kontaktierung von Sensoren innerhalb der Maskenstruktur. Zum Schutz der empfindlichen Elektronikkomponenten untersuchen wir verschiedene Verfahren, darunter das Eingießen in schützende Materialien oder die Verwendung maßgeschneiderter 3D-gedruckter Gehäuse. Abschließend liegt ein besonderer Schwerpunkt auf der Entwicklung KI-gestützter Algorithmen zur präzisen Analyse der Sensordaten - mit dem Ziel, Nutzer frühzeitig vor gesundheitlichen Risiken oder belastenden Umweltbedingungen zu warnen.

#Projektmanagerin für Forschung und Entwicklung
Astrid
Krage
Astrid Krage

Dr. Astrid Krage

ats Elektronik GmbH
Projektmanagerin für Forschung und Entwicklung
Albert-Einstein-Str. 3
31515 Wunstorf
Niedersachsen, Deutschland
Tel.: +49503195480

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#Geschäftsführer
Michael
Schneider
Michael Schneider

Dr. Michael Schneider

ats Elektronik GmbH
Geschäftsführer
Albert-Einstein-Str. 3
31515 Wunstorf
Niedersachsen, Germany

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